SQL 执行过程
为什么使用 B+ 数
一句话，主要是为了更好的性能。B+ 数只有叶子节点存储数据，其他节点存储的是索引；
因为 MySQL 是以页为基本单位读取数据的，同时 B+ 树中的节点大小也是页，B+ 树非叶子节点用来存放索引而不是实际的业务数据，所以每页（每个节点）可以存储更多条记录，所以树的高度更低，所以查询数据需要的磁盘 IO 更少。
什么是索引
索引是 MySQL 为了加快查询速度生成的数据结构，利用空间换时间，每一个索引都对应一颗 B+ 树。
索引的缺点是占用磁盘空间、降低数据更新性能。
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/481750465
索引有几种类型
- 聚簇索引（一级索引）
- 主键索引
- 非聚簇索引（二级索引）
- 普通索引
- 唯一索引
- 联合索引
- 全文索引
什么是前缀索引
前缀索引能有效减小索引文件的大小，让每个索引页可以保存更多的索引值，从而提高了索引查询的速度。但前缀索引也有它的缺点，不能在 order by 或者 group by 中触发前缀索引，也不能把它们用于覆盖索引。
参考：https://blog.51cto.com/u_15311952/3186968
创建索引的原则
给 where 后面经常用到的字段加索引
数据量很小的表可以不创建索引，可能会变慢
列值重复度高的不要创建索引，没效果
索引的数量不要太多，建议 3-5 个
索引尽量的短，可以使 B+ 树节点存储更多的索引量
可以长度很长的列值创建前缀索引
参考：https://www.jianshu.com/p/fc80445044cc
什么情况下索引失效
- 违反最左前缀匹配原则，如组合索引 idx_name_phone，where phone=12345 不用索引，where name=”abc”使用了索引，where name=”abc”and phone=12345 也使用索引。
- 使用反向查询（≠ 、<>、not like）
- 使用 like“%abc”这种查询条件，但是 like“abc%”不影响。
- 使用
OR连接的查询语句，如果OR之前的条件列是索引列，但是OR之后的条件列不是索引列，则不会使用索引。 - 对索引列使用函数、计算、类型转换等操作
什么是回表
如果索引的列在 select 所需获得的列中（因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的，所以索引节点中存在该列中的部分值）或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表，如果 select 所需获得列中有大量的非索引列，索引就需要到表中找到相应的列的信息，这就叫回表。
什么是索引覆盖
查询的字段包含在索引里面，不需要回表，称为索引覆盖。
只需要在一棵索引树上就能获取 SQL 所需的所有列数据，无需回表，速度更快。
explain 的输出结果 Extra 字段为 Using index 时，能够触发索引覆盖。
MySQL 的锁机制
锁和索引关系密切。update 默认开启事务，根据 where 条件决定
有索引的情况下：
行锁：锁住要更新的 1 行或多行，比如 id > xx
- 记录锁：对存在的行加锁。
- 间隙锁：对不存在的行加锁。
- 临建锁：可能会锁住一些不存在的行，比如数据库里只有 ID=101，ID=105，ID=106 的行，但是执行的是 where id > 100，此时对 ID=200，ID=102 等的行插入也是不行的。
没索引的情况下：
修改表结构会使用表锁，所有增删改查都需要等待。
表锁：如果没用到索引，则行锁会升级为表锁
为什么建议数据库要有主键
为了方便数据存储和查询，如果没有主键，MySQL 默认会使用一个 rowid 代替，但是这个 rowid 达到上限后会从 0 开始，再插入数据会导致原来的数据记录被覆盖，所以不安全。
如果指定了一个主键 ID，同样达到上限后，再次插入会报错但不会覆盖数据，业务上更安全。
一般 int 上限是 2^32=42 亿，如果换成 big int，会是 2^64=无穷大。
如果考虑到以后会分库分表，不建议使用自增主键，建议使用雪花算法生成主键 ID。
为什么删除了数据磁盘文件大小不变
首先，MySQL 数据是按页存储的，因为 MySQL 删除数据只是给数据一个已删除的标记，并不会真正删除数据。
MySQL 数据碎片
数据碎片主要是因为 MySQL 删除数据后导致的数据空洞，可以通过重新建表的方式消除。
如果数据库里本身没有空洞，执行重新建表后，可能会使存储空间变大，原因是每页中除了数据外，还要存储其他的信息。
脏读 & 幻读
脏读又称无效数据的读出，是指在数据库访问中，事务 T1 将某一值修改，然后事务 T2 读取该值，此后 T1 因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了 T2 所读取到的数据是无效的，值得注意的是，脏读一般是针对于 update 操作的。
不可重复读 是指 A 事务开始时读取一个结果 N，中间因为另一个事务 B 又提交了数据，导致 A 事务再次读取时拿到结果 N‘ ，造成前后数据不一致，这种称为不可重复读。